8 октября после атаки беспилотников полностью остановился дата-центр «Яндекса» в Сасове. По данным компании, здесь размещены два суперкомпьютера с 2688 ускорителями NVIDIA A100. Их повреждение не подтверждено. Разбираем устройство вычислительных систем, стоимость замены оборудования и последствия для российских разработок искусственного интеллекта.

В ночь на 8 октября 2026 года беспилотники атаковали дата-центр «Яндекса» в городе Сасово Рязанской области. На объекте произошёл пожар. Компания сообщила о полной остановке площадки и предупредила о возможных перебоях в работе части сервисов. Пострадавших, по её сведениям, нет. Об этом независимо сообщили РБК, «Ведомости» и Reuters.

Вечером того же дня пресс-служба «Яндекса» заявила, что продолжает оценивать ущерб и пока не может подтвердить возможность восстановления оборудования. Это сообщение приводят «Коммерсантъ» и Reuters. На площадке, согласно ранее опубликованным данным самой компании, находятся суперкомпьютеры «Червоненкис» и «Ляпунов». Информации об их физическом состоянии «Яндекс» не раскрыл.

Что произошло с дата-центром

По хронологии «Коммерсанта», в 01:44 по московскому времени канал Yandex Cloud Alerts сообщил о нарушении электропитания в зоне доступности ru-central-b. Позднее «Яндекс» подтвердил пожар, затронувший часть инфраструктуры, и полную остановку дата-центра в Сасове. Работа специалистов на площадке продолжалась в течение дня.

Губернатор Рязанской области Павел Малков сообщил о двух сбитых над регионом беспилотниках и возгорании кровли одного из предприятий Сасовского округа. Сведения о точном числе аппаратов, непосредственно поразивших оборудование дата-центра, публично не установлены. Украинский руководитель Центра противодействия дезинформации Андрей Коваленко прокомментировал удар как ответный; это передало AFP.

Перебои затронули не только отдельные продукты «Яндекса», но и организации, использующие российскую облачную инфраструктуру. В течение дня сообщалось о технических проблемах на сайтах и в онлайн-сервисах различных компаний. «Коммерсантъ» упомянул, в частности, сложности с онлайн-покупкой автобусных билетов в Подмосковье. При этом «Яндекс» сообщил Reuters, что работа основных потребительских сервисов компании не была нарушена. Масштаб и продолжительность сбоев следует отделять от стоимости оборудования: кратковременная недоступность облачной зоны не доказывает гибель серверов.

На Factum.press ранее опубликована оперативная новость об атаке и пожаре. Этот материал посвящён другому вопросу — возможной потере вычислительных мощностей и затратам на их восстановление.

Какие суперкомпьютеры находятся в Сасове

15 ноября 2021 года «Яндекс» официально сообщил, что из трёх его суперкомпьютеров «Червоненкис» и «Ляпунов» расположены в Сасове, а «Галушкин» — во Владимире. Все три системы были построены для задач машинного обучения и обработки данных. 8 октября 2026 года Reuters подтвердил, что компания по-прежнему связывает с Сасовом два из трёх этих комплексов, но «Яндекс» отказался сообщить, получили ли они повреждения.

На технической странице «Яндекса» приведён состав оборудования:

  • «Червоненкис»: 199 вычислительных узлов, 1592 ускорителя NVIDIA A100 с памятью 80 ГБ, 199 ТБ оперативной памяти, производительность 21,53 петафлопса по тесту Linpack, энергопотребление 583 кВт.
  • «Ляпунов»: 137 вычислительных узлов, 1096 ускорителей NVIDIA A100 с памятью 40 ГБ, 68,5 ТБ оперативной памяти, производительность 12,81 петафлопса по тесту Linpack, энергопотребление 323 кВт.

Суммарно это 336 вычислительных узлов, 2688 графических ускорителей и 34,34 петафлопса производительности Linpack. На начало октября опубликованная конфигурация позволяет оценить размер потенциально затронутого комплекса, но не подтверждает, что каждый из перечисленных узлов продолжал работать в прежнем составе и находился в зоне пожара.

В ноябре 2021 года «Червоненкис» занимал 19-е место в мировом рейтинге TOP500, «Ляпунов» — 40-е. В июньском рейтинге TOP500 за 2026 год системы по-прежнему представлены: «Червоненкис» на 101-м месте, «Ляпунов» на 161-м. Это значительные вычислительные ресурсы, хотя оборудование поколения A100 уже уступает новым ускорителям для обучения нейросетей.

Показатель Linpack измеряет скорость решения определённого класса математических задач. Он не равен производительности при обучении современных языковых моделей: для последней важны также память ускорителей, скорость межсерверного обмена, архитектура модели и программное обеспечение. Поэтому нельзя автоматически переводить долю петафлопсов этих систем в такую же долю всей российской индустрии ИИ.

Во сколько обошлась бы замена двух систем

Публичной оценки ущерба от «Яндекса» нет. Стоимость восстановления можно приблизительно рассчитать по опубликованному количеству вычислительных узлов и сопоставимым ценам серверов. При таком расчёте речь идёт о полной замене 336 узлов, а не о сумме подтверждённых потерь от атаки.

Для ориентира: при запуске платформы DGX A100 в мае 2020 года NVIDIA объявила начальную цену сервера с восемью A100 от 199 тысяч долларов. Умножение на 336 даёт около 66,9 млн долларов в ценах того поколения. Это исторический ценовой ориентир, причём по начальному варианту конфигурации, а не документальная стоимость закупок «Яндекса» и не сегодняшняя рыночная оценка утраченного имущества.

Более практичный ориентир для строительства нового комплекса даёт расчёт Lenovo, опубликованный в 2026 году. По данным производителя, обычная цена продажи сервера ThinkSystem с восемью ускорителями NVIDIA H200 на 15 июня составляла 397 801,60 доллара. Для 336 таких серверов арифметическая стоимость составляет 133,7 млн долларов. Цена комплекта с восемью более новыми B200 в том же расчёте — 550 475,10 доллара, или 185 млн долларов за 336 серверов.

Эти цифры не означают, что для замены двух старых суперкомпьютеров требуется ровно столько же H200 или B200. Более новые ускорители обладают иными характеристиками, поэтому аналогичную производительность отдельных задач можно получить на другом числе серверов. Расчёт по 336 узлам показывает масштаб затрат на обновлённый комплекс сопоставимого размера, а не обязательную конфигурацию будущей закупки.

В стоимость серверов не включены отдельная высокоскоростная сеть между узлами, расширение систем хранения данных, монтаж, подключение электропитания, дополнительные меры охлаждения и инженерные работы. При принятом для редакционного сценария резерве 15–30% сверх стоимости 336 серверов H200 общий бюджет развёртывания вычислительной части составил бы примерно 154–174 млн долларов, или округлённо 150–180 млн долларов. Резерв здесь — допущение расчёта Factum.press, не коммерческое предложение поставщика.

Таким образом, полная замена сасовских суперкомпьютеров современным кластером того же масштаба — проект порядка сотен миллионов долларов с учётом выбора оборудования. Это не оценка фактического ущерба 8 октября. Она не включает восстановление всех остальных серверов дата-центра и строительной инфраструктуры. Reuters сообщает, что на площадке находились десятки тысяч серверов, а их точный состав и степень повреждения не раскрыты. Рассчитать суммарный убыток дата-центра по имеющимся сведениям невозможно.

Восстановление не сводится к покупке видеокарт

Обе системы построены на базе вычислительных узлов с ускорителями NVIDIA A100 и высокоскоростными соединениями InfiniBand. Для большого кластера важна согласованная работа серверов: обучение одной модели распределяется между многими ускорителями, и потеря сетевых соединений, хранилищ или энергоснабжения может остановить вычисление даже при сохранности самих GPU.

После пожара потребуется проверка серверных стоек, силового оборудования, кабельных трасс, сетевых коммутаторов и систем охлаждения. Вода и средства пожаротушения также могут сделать непригодными для эксплуатации отдельные компоненты без видимых следов горения. Уцелевшие серверы можно перенести на другую площадку, но для этого нужны свободные мощность электропитания, охлаждение, подходящая сеть и возможность безопасно перевезти оборудование. Ни об объёме такой резервной инфраструктуры, ни о состоянии конкретных GPU «Яндекс» пока не сообщил.

Серьёзное ограничение связано с поставками. В годовом отчёте NVIDIA за 2026 год говорится, что американские экспортные ограничения затрагивают поставки A100, H100 и содержащих их систем в Россию. Бюро промышленности и безопасности Минторга США подтверждает действие масштабных экспортных ограничений на оборудование для России. Это не делает физическую закупку или восстановление принципиально невозможными, но ограничивает прямые легальные каналы приобретения совместимых ускорителей и усложняет планирование нового комплекса. Американские цены Lenovo сами по себе не являются доступными закупочными ценами для российского заказчика.

Что означает остановка для искусственного интеллекта «Яндекса»

Суперкомпьютеры компании предназначены прежде всего для ресурсоёмких задач машинного обучения: обучения, дообучения и экспериментов с моделями. Их долговременная потеря затронула бы график новых вычислений, а не обязательно работу уже развёрнутых пользовательских функций.

В сентябре 2026 года «Яндекс» представил открытые модели Alice AI Search Pretrain и AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base. Компания продолжает развивать языковые, мультимодальные и поисковые системы. Для таких проектов наличие большого доступного GPU-кластера влияет на скорость обучения следующих поколений моделей, проведение параллельных экспериментов и подбор новых архитектур. При сокращении свободных вычислительных ресурсов исследовательским командам приходится перераспределять очереди обучения и выбирать меньше задач для одновременного запуска.

По исходной конфигурации три суперкомпьютера «Яндекса» суммарно насчитывали 3776 GPU. На два сасовских приходилось 2688 — примерно 71% ускорителей этой тройки. По их Linpack-производительности доля составляет около 68%. Эти пропорции характеризуют только три публично описанных комплекса и не отражают все вычислительные ресурсы «Яндекса» в 2026 году. Компания расширяла облачную инфраструктуру, а актуальная численность её других кластеров не раскрыта в достаточной степени для оценки общей потери ИИ-мощностей.

Уже обученная нейросеть может работать на других серверах, если там размещены необходимые модели и есть свободная мощность для обработки запросов. Существующие файлы моделей не исчезают вследствие остановки одной площадки при наличии копий в других местах. Публичных данных, позволяющих утверждать, что удар уничтожил модели «Яндекса», их обучающие наборы данных или резервные копии, нет. Для оценки последствий важнее выяснить не только состояние GPU, но и расположение контрольных точек обучения, хранилищ и резервных копий.

Последствия для российской ИИ-инфраструктуры

Первый результат атаки уже проявился в облачных сервисах: отказ одной площадки может затронуть множество клиентов, которые физически не имеют отношения к зданию в Сасове. Перенос нагрузки на другие зоны требует резервных мощностей, а наличие отдельного сайта или сервиса в интернете само по себе не означает полной независимости от внешнего облачного провайдера.

Второй возможный результат — сокращение вычислительных ресурсов одного из крупнейших российских разработчиков нейросетей. При полной потере «Червоненкиса» и «Ляпунова» затраты будут состоять не только из стоимости оборудования. Добавятся простой обучения, перенос задач, восстановление среды разработчиков и время на проверку результатов незавершённых вычислений. Денежно оценить эти потери без внутренних данных о загрузке, проектах и резервировании нельзя.

Третий результат относится к устойчивости всей отрасли. Событие показало, что крупный дата-центр, обеспечивающий и коммерческие сервисы, и вычисления для ИИ, может быть остановлен физической атакой. Для других операторов это повышает значение географического разделения кластеров, резервных площадок, независимого электропитания и регулярной проверки сценариев аварийного восстановления. Такие меры требуют дополнительных капитальных и текущих расходов.

При этом потеря двух комплексов «Яндекса» не означает исчезновения искусственного интеллекта в России. У других компаний есть собственные вычислительные мощности; не все задачи требуют суперкомпьютерного масштаба, а готовые модели и их развёрнутые копии продолжают существовать независимо от конкретной системы обучения. Из открытых источников нельзя вывести процент снижения всех российских ИИ-мощностей или определить срок их восстановления.

Что известно к вечеру 8 октября

Установлены атака, пожар, остановка дата-центра и перебои в работе части сервисов. Установлено также, что согласно официальным данным «Яндекса» именно в Сасове размещены два его исторически крупнейших вычислительных комплекса. Компания пока не сообщила о повреждении самих суперкомпьютеров и не назвала сумму ущерба.

Полная замена 336 узлов современными серверами с 2688 ускорителями обошлась бы, по приведённой модели цен 2026 года, примерно в 134 млн долларов без дополнительной инфраструктуры и ориентировочно в 150–180 млн долларов с условным инженерным резервом. Это расчёт потенциальной стоимости нового комплекса, а не счёт за уже нанесённый ущерб.

Главный технический вопрос после прекращения пожара — какие части вычислительной системы сохранились: сами серверы, сеть, питание и хранилища. Ответ определит, будет ли восстановление ремонтом существующих узлов или строительством новой вычислительной площадки. Для российской ИИ-отрасли значение имеет не только сумма расходов, но и время, в течение которого эти мощности не смогут участвовать в обучении моделей.